mcfog的一己之见 XII

如何从代码规范上避免 python 模块循环引用？

问题 by v7

我现在会用的方法：

函数内引用每次在函数内引用都感觉是因为不了解而害怕而且觉得有点丑
使用 “__all__” 白名单开放接口
尽量避免 import ＊

抛砖引玉一下，希望引出除了技巧上还有经验上的知识。

我的看法

怎么说呢，如果老是觉得碰到循环引用，很可能是模块的分界线划错地方了。可能是把应该在一起的东西硬拆开了，可能是某些职责放错地方了，可能是应该抽象的东西没抽象

总之微观代码规范可能并不能帮到太多，重要的是更宏观的划分模块的经验技巧，推荐uml，脑图，白板等等图形化的工具先梳理清楚整个系统的总体结构和职责分工

有哪些值得一读的优秀开源 JS 代码

问题 by bumfod

由这个问题启发：如何阅读源代码？你有读过哪些源代码？晒晒你读源代码的经历……

我的看法

Backbone或者它的轻量版Exoskeleton 它教你怎么写框架，怎么组织业务逻辑 jQ读不动的话可以考虑读读Zepto 它教你怎么搞定DOM，附赠Ajax 楼上有人提过的Underscore不错，但未来似乎是属于lodash的它教你怎么摆平复杂数据结构

最后，虽然不是一个具体的项目，但Github Trending值得你关注，它告诉你最新最酷的项目是什么

请教一个根据时间平均划分请求的计算方法

问题 by 李惟

问题很简单：

一个小时有3600秒，就以这个为单位，按照每秒来的方式发起请求
如果在这个期间有36次请求，那么就是1次/100秒，如果有360次请求，就是1次/10秒

这个不难，那如果说：

3600秒有19次请求，那么就是189.47次，那肯定不可能是1次/189.47秒，因为是按照秒来发起请求的，但是如果按照1次/190秒来算，那在3600秒里面肯定是完不成19次请求的，如果按照1次/188秒来算，就分配的不是特别均匀（后面还空出28秒），也就是说如何尽可能的将19均分在3600上，然后面空出的数字越少越好
如果说3600秒请求7520次请求，如何能算出每秒需发起多少次请求才能平均且合理呢？
如果说3600秒请求31次请求，如何能算出多少秒发起一次请求比较平均且合理呢？

我的看法

把累积的小数误差体现在后面的计算中即可消灭最后的累积误差。

也就是说每次使用“剩余时间”和“剩余次数”而非“总时间”和“总次数”来计算，这样每次向下取整，剩余时间就会变多一些，后面就更倾向于向上取整一些，反之亦然。误差会在不超过正负1的区间内摇摆而不会累积


def scheduleRequest(reqCount, time = 3600):
    result = []

    remainTime = time

    for i in xrange(0, reqCount):
        t = round(remainTime / (reqCount - i))

        if(len(result) > 0):
            result.append(result[-1] + t)
        else:
            result.append(t)

        remainTime -= t

    return result

print(scheduleRequest(11))
print(scheduleRequest(12))
print(scheduleRequest(13))
print(scheduleRequest(73, 36))

结果（最后那个请求次数超过时间两倍的例子，为了展示方便缩减为36秒）

[327.0, 654.0, 981.0, 1308.0, 1635.0, 1963.0, 2290.0, 2618.0, 2945.0, 3273.0, 3600.0]
[300.0, 600.0, 900.0, 1200.0, 1500.0, 1800.0, 2100.0, 2400.0, 2700.0, 3000.0, 3300.0, 3600.0]
[276.0, 553.0, 830.0, 1107.0, 1384.0, 1661.0, 1938.0, 2215.0, 2492.0, 2769.0, 3046.0, 3323.0, 3600.0]
[0.0, 1.0, 1.0, 2.0, 2.0, 3.0, 3.0, 4.0, 4.0, 5.0, 5.0, 6.0, 6.0, 7.0, 7.0, 8.0, 8.0, 9.0, 9.0, 10.0, 10.0, 11.0, 11.0, 12.0, 12.0, 13.0, 13.0, 14.0, 14.0, 15.0, 15.0, 16.0, 16.0, 17.0, 17.0, 18.0, 18.0, 19.0, 19.0, 20.0, 20.0, 21.0, 21.0, 22.0, 22.0, 23.0, 23.0, 24.0, 24.0, 25.0, 25.0, 26.0, 26.0, 27.0, 27.0, 28.0, 28.0, 29.0, 29.0, 30.0, 30.0, 31.0, 31.0, 32.0, 32.0, 33.0, 33.0, 34.0, 34.0, 35.0, 35.0, 36.0, 36.0]

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题图：万智【精研时序】

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